科技丨通过声音诊断病情技术研发成功，会引

加速会注：医学界一直流传着一种说法：医生听到病人的声音就可以诊断他们得了什么病。直到今天，这种说法才真正的实现了。但真如你所料，这项技术还是带来了许多争议和担忧。

学者和企业家们正在努力开发一种新的技术。这种技术可以通过一种神奇的数据来源对病人进行诊断，从躁狂发作到心脏病到脑震荡，这些疾病统统可以通过该技术诊断。然而这种神奇的数据来源就是：你说话的方式。

越来越多的数据表明，很多心理或生理上的疾病都会让你的发音变得模糊，声音拉长，说话鼻音加重。而且他们还有可能会导致你的声音短暂的颤动，然而人类的听觉并不能发现这种颤动。当然我们现在还不清楚这种通过分析说话方式的诊断是否准确，但是各界已经开始竞争尝试了。

最新进入该区域的是SondeHealth公司，它是一家上刚刚成立、由风险投资基金PureTech投资的波士顿公司。该公司技术来源于麻省理工学院（MIT），打算为顾客开发一款能够筛查抑郁症、呼吸道和心血管疾病的软件。

Sonde公司的首席运营官吉姆.哈珀（JimHarper）说：“说话是我们每天都在做的事”。

该公司开始分析病人大声朗读的剪辑音频，但他们的目标旨在开发出一种能够在不记录语言的状态下提取声音特征的技术。哈珀称他们的目标是“改为暗中监控且通过人们已有的设备收集数据”。

Sonde公司即将面对众多的竞争对手：IBM的沃森超级电脑和学术研究者联手，想要研究出一种通过语言模式预测患者是否会发展为神经错乱的技术。一家柏林的公司正在研究通过语音记录诊断多动症的技术。另一家波士顿公司Cogito正在开发一款声音分析app，该app已被美国退伍军人事务部纳用，主要用来监测服务对象的心情，正在就躁郁症和抑郁症患者进行测试。

即使是军队也对此十分感兴趣：在这个月初，他们与和Sonde公司合作过的麻省理工大学研究人员合作，目标是研发一种食品和药物管理局已批准的检测脑损伤的装置。这块领域逐渐变得炙手可热起来。现在很多公司在还没有足够的临床数据以前就涌入了消费者市场。一个在众筹网站Indiegogo上筹集了美元的团队计划在今年夏天推出一款app，这款app能够通过分析你的语言模式，帮助你将身体调整至最佳，这个众筹项目还参考了和癌症病症相关的“频率标记”数据收集计划。

但是圣母学院研究神经系统疾病生物标志物的计算机科学家ChristianPoellabauer指出，想要让临床语音诊断真正的发挥作用并不容易。他表示，要将语言模式发生变化的原因单独找出来是一件非常困难的事。录音中只有高保真录音才可使用，但是费用十分高昂。你需要大量数据才可以确保诊断结果准确。

然后就是文化差异的问题了：比如说，在测试语音诊断脑震荡的时候，一些口音和发音习惯会影响判断结果——但这和脑损伤可能没什么关系。

Poellabauer说，“语言是一种非常、非常复杂的机制”。另外一个至关重要的问题：这些信息会对病人有什么样的帮助，以及医生们是否会配备这些设备呢？

纽约大学医学伦理学家亚瑟.卡普兰（ArthurCaplan）指出：“如果你正在使用这款app，然后它告诉你：‘你的发音模糊，会中风。’医院。这样说的话它还是蛮有用的。另一方面，如果它说：‘你有38%的几率会在下周患有偏头痛’。我不太确定这种诊断是否会对你有所帮助，你有可能完全不理会它”。

他还建议说，这种技术可以用来预测患者大发雷霆或失去自我控制的几率。但是你如何才能区别开你想监控的和不想监控的呢？

批评人士还提出了隐私问题，表示由于语音分析技术变得如此复杂，即使他们的语音样本上没有标注他们的名字，别人也有可能会依据他们说话的腔调和声音认出他们。哥伦比亚大学一位和IBM沃森超级电脑合作的精神分裂症研究员说：“我认为我们现有的技术还没达到能够识别身份的地步，我们只是识别他们的语音而已。但是未来可能会出现这种技术”。